Benjamin Nicol
Ingénieur IA et backend : mise en production de modèles et plateformes MLOps
Quatre secteurs nommés au parcours — défense, cosmétique, industrie, recherche universitaire — ce qui est rare sur un profil de cette taille. Compétence nette sur la mise en production et le MLOps. Rien sur les LLM ni sur l’IA générative : son terrain est le machine learning classique.
- Localisation
- Paris, France
- Statut
- Indépendant / freelance
- Expérience IA
- 4 ans · confirmé
- TJM indicatif (estimation)
- ≈ 500 € HT/jour
- Langues
- fr
- Disponibilité
- non communiqué
- Mode d’intervention
- À distance, Sur site
- Engagement
- Régie ou forfait
- Mission minimale
- à partir de 5 jours
Cadre proposé par Claude Partners, à confirmer avec le prestataire.
Domaines d’intervention
Outils
Python · Azure · MLOps
Secteurs déjà pratiqués
défense · cosmétique · industrie et vision par ordinateur · recherche universitaire
Déjà livré
- mise en production et supervision de modèles de machine learning
- plateformes MLOps
- services backend et API
- pipelines d’intégration et de déploiement continus
Expériences professionnelles
- DeliaStrat — défense
- Prose — cosmétique
- Visionairy — industrie
- Université d’Auckland — recherche
Cadrer ce type de mission
Avant de contacter qui que ce soit, ces pages disent ce que recouvre le besoin, comment le cadrer et ce qui fait varier le prix : automatiser une tâche répétitive.
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