Développeur et Tech Lead avec plus de 25 ans d'expérience en backend, API, SQL, Linux, systèmes critiques, paiements et production. J'accompagne PME, éditeurs logiciels et équipes de développement dans l'adoption concrète de l'IA et l'automatisation de leurs processus : analyse de l'existant, identification des cas d'usage utiles, choix des outils, mise en place des premiers workflows ou prototypes, et accompagnement jusqu'à l'autonomie des équipes.
J'interviens sur l'utilisation d'agents IA pour le développement (analyse de code, debugging, refactoring, tests, documentation), l'intégration de modèles d'IA dans des applications métier, la recherche et l'exploitation de données, l'automatisation de processus, ainsi que la conception d'API et de backends associés. Mon approche reste pragmatique : obtenir un gain réel de temps, de qualité ou d'efficacité, sans perdre la maîtrise du code, des données, de la sécurité et de la production.
Je conçois et exploite actuellement plusieurs produits SaaS utilisant l'IA générative auprès d'utilisateurs réels (Astro PRO, Orlya), avec backend, API, données métier, paiements, abonnements, automatisations et internationalisation. J'utilise aussi quotidiennement des agents de code IA dans mon propre travail de développement.
Auparavant CTO / Tech Lead de Cyberservices – Klik & Pay, j'ai conçu puis fait évoluer pendant plus de vingt ans une plateforme européenne de paiement en ligne conforme PCI-DSS, avec responsabilité du backend, des API de paiement, des flux transactionnels, de la sécurité, de la fraude, du SQL et de la production.
Prestations et prix annoncés par BLT1, hors taxes. Claude Partners
ne les a pas vérifiés : le périmètre exact et le devis final se discutent
directement avec le prestataire.
Analyse des pratiques et processus existants, échanges avec les personnes concernées, identification et priorisation des cas d’usage IA ou automatisation à réelle valeur ajoutée. Restitution avec recommandations, outils envisageables, points de vigilance et feuille de route pragmatique pour démarrer.
Analyse des pratiques de l’équipe, sélection des usages adaptés, mise en place de workflows concrets avec des agents IA sur le code réel : analyse, debugging, refactoring, tests et documentation. Ateliers pratiques, recommandations de sécurité et bonnes pratiques, puis accompagnement pour rendre l’équipe autonome.
Cadrage d’un cas d’usage précis, conception de l’architecture et intégration d’un modèle d’IA (OpenAI ou solution adaptée) dans une application existante. Mise en place des échanges API et du backend associé, gestion des données et erreurs, tests, documentation et transmission à l’équipe technique.
Analyse d’un processus manuel ou répétitif, identification des étapes automatisables et mise en place d’un premier workflow opérationnel combinant IA, règles métier et APIs lorsque nécessaire. Tests, sécurisation des traitements, documentation et transmission pour permettre son exploitation au quotidien.