Fiche non revendiquée Indépendant / freelance profil senior

Mohamed Kholti

Ingénieur IA en systèmes RAG réellement évalués : qualité des index, tenue des prompts, mesure avant production

Trois ans à concevoir et évaluer des composants RAG chez LexisNexis : il mesure la qualité des index et la tenue des prompts avant la production, ce que peu font. Six ans sur l’IA, mais aucun rôle de cadrage ou de direction au parcours.

Localisation: Paris, France
Statut: Indépendant / freelance
Expérience IA: 6 ans · profil senior
TJM indicatif (estimation): ≈ 700 € HT/jour
Langues: fr
Disponibilité: non communiqué
Mode d’intervention: À distance, Sur site
Engagement: Régie ou forfait
Mission minimale: à partir de 5 jours

Cadre proposé par Claude Partners, à confirmer avec le prestataire.

Domaines d’intervention

Recherche et traitement de vos documentsAnalyse de donnéesApplications IA sur mesure

3,5 Évaluation Claude Partners

Outils

PyTorch · Transformers · spaCy · scikit-learn · Dataiku · Databricks · GCP · AWS

Secteurs déjà pratiqués

édition juridique et documentaire (LexisNexis) · marketing et publicité (Ekimetrics, Epsilon) · énergie (ENGIE) · banque (HSBC) · assurance (Allianz)

Déjà livré

conception et évaluation de composants de systèmes RAG
extraction d’entités nommées sur des textes contractuels
modèles de recommandation et de prévision de séries temporelles

Expériences professionnelles

trois ans de développement et d’évaluation RAG chez LexisNexis
extraction automatique des bénéficiaires de clauses d’assurance-vie chez HSBC
modèle de prévision de consommation de gaz déployé sur AWS chez ENGIE

Cadrer ce type de mission

Avant de contacter qui que ce soit, ces pages disent ce que recouvre le besoin, comment le cadrer et ce qui fait varier le prix : rendre vos documents internes interrogeables par l’IA.

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