Wilfrid Morel
Consultant formateur en big data et apprentissage automatique, du modèle à la chaîne de traitement
Formateur big data au sens classique : Spark, Hadoop, Cassandra, Elasticsearch, du modèle à la chaîne de traitement. Très technique et généraliste.
- Localisation
- France
- Statut
- Indépendant / freelance
- Expérience IA
- non communiqué
- Langues
- Français
- Disponibilité
- non communiqué
- Mode d’intervention
- À distance, Sur site
- Engagement
- Régie ou forfait
- Mission minimale
- à partir de 5 jours
Cadre proposé par Claude Partners, à confirmer avec le prestataire.
Wilfrid Morel — domaines d’intervention
Wilfrid Morel — parcours et positionnement
Synthèse rédigée par Claude Partners à partir de sources publiques relevées le 1er septembre 2026, pas par la personne concernée. Les durées citées se comptent à cette date.
Wilfrid Morel est consultant formateur spécialisé dans le big data et l'apprentissage automatique, avec un profil technique construit sur Spark, Hadoop, Cassandra, Elasticsearch, Python et Java, de la conception d'un modèle jusqu'à la chaîne de traitement qui l'exploite. Wilfrid Morel a exercé en édition logicielle et en ESN. Une vingtaine de certificats obtenus sur LinkedIn Learning en 2025 et 2026 couvrent Spark, MongoDB, Redis, PyTorch, le RAG et l'IA agentique, ce qui situe une partie de sa formation continue sur des sujets récents d'intelligence artificielle générative, sans que la date à laquelle il a commencé à pratiquer ces sujets soit précisée sur son profil.
Ce profil convient à une entreprise qui veut former ses équipes techniques aux fondations du traitement de données à grande échelle et à l'apprentissage automatique, avant ou en complément d'un projet d'intelligence artificielle générative.
Outils
Python · Spark · Hadoop · MongoDB · Cassandra · Elasticsearch · Java
Secteurs déjà pratiqués
édition logicielle · esn
Déjà livré
- formation big data et apprentissage automatique
- chaînes de traitement de données
Expériences professionnelles
- une vingtaine de certificats LinkedIn Learning 2025-2026 : Spark, MongoDB, Redis, PyTorch, RAG et IA agentique
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