William Vanhuffel

Data scientist spécialisé en NLP et LLMs, j'interviens depuis plus de 6 ans sur des projets de machine learning et de document AI pour de grands groupes (BNP Paribas, Provigis, Carrefour, GoPro, Amazon).

Je conçois des algorithmes d'extraction d'information combinant approches agentiques et RAG, ainsi que des assistants LLM pour des cas d'usage de conformité et de traitement documentaire à grande échelle (jusqu'à 300 000 documents par an, 50 modèles en prod, 10 clients). Contribueur principal et tech lead des algorithmes d'extraction d'infos dans les documents complexes bancaires.

J'ai récemment créé ma propre platforme de création de modèles spécifiques de document AI pour mes clients, qui comprends la fabrication itérative de données labellisées, évaluation, et mise en production du modèle.

Par ailleurs, j'ai travaillé sur des projets de vision par ordinateur, notamment la détection de fraude en magasin par détection et suivi d'objets (taux de détection supérieur à 80%).

Je suis auteur et co-auteur de 4 publications scientifiques sur la compréhension de documents, présentées notamment à ICPR 2022 et ICDAR 2023.

Diplômé de CentraleSupélec en informatique et machine learning, j'ai également suivi des formations certifiantes sur les LLMs (DeepLearning.ai) et le machine learning (Stanford University).