Alexandre Hennequin

Titulaire d'un doctorat en sciences cognitives, j'accompagne depuis plus de six ans des organisations des secteurs de la santé et des technologies médicales dans la conception et le déploiement de systèmes d'IA traitant des données complexes ou sensibles.

Mon travail couvre les outils et workflows internes basés sur des modèles de langage, les systèmes d'IA sécurisés et sur site, les pipelines d'apprentissage automatique multimodaux (texte, audio, vidéo, biométrie), l'infrastructure de données et les MLOps, ainsi que la conception expérimentale et l'évaluation de modèles.

J'ai mis en place des infrastructures d'IA à partir de zéro dans des environnements de technologie médicale, contribué à des recherches évaluées par des pairs et à des brevets, et travaillé sur l'ensemble du cycle de vie des produits, de la R&D au déploiement en production.

Mon approche combine rigueur de recherche, réflexion produit et pragmatisme d'ingénierie. Je porte une attention particulière à la fiabilité, l'interprétabilité et la confidentialité des données, notamment dans les contextes de santé numérique.