Aziz D. Saley
Yuron AI
Lead AI engineer et MLOps : industrialisation de modèles en production sur Google Cloud
Chaîne complète maîtrisée : pipelines d’entraînement Vertex AI, intégration continue, exposition des modèles par API, infrastructure as code. Missions vérifiables chez L’Oréal, RIMOWA, Peugeot et la CNAV, plus trois ans et demi de recherche. Ses deux structures, Akyalab et Yuron AI, sont récentes et rien n’en est publié.
- Localisation
- Paris, France
- Statut
- Indépendant / freelance
- Expérience IA
- 8 ans · profil senior
- TJM indicatif (estimation)
- ≈ 700 € HT/jour
- Langues
- fr
- Disponibilité
- non communiqué
- Mode d’intervention
- À distance, Sur site
- Engagement
- Régie ou forfait
- Mission minimale
- à partir de 5 jours
Cadre proposé par Claude Partners, à confirmer avec le prestataire.
Domaines d’intervention
Outils
Python · GCP · Vertex AI · Kubeflow · BigQuery · Docker · Terraform · Dataiku · XGBoost · PySpark
Secteurs déjà pratiqués
cosmétique (L’Oréal) · maroquinerie et luxe (RIMOWA) · automobile (Peugeot) · protection sociale (CNAV) · recherche publique (Cerema)
Déjà livré
- pipelines d’entraînement et de déploiement de modèles
- systèmes de recommandation
- modèles prédictifs sur très gros volumes
- exposition de modèles par API
- infrastructure as code
Expériences professionnelles
- L’Oréal — MLOps et ML engineer, pipeline de recommandation produit, 2021-2023
- RIMOWA — senior ML engineer
- Peugeot — senior data scientist, outil d’engagement de commandes concessionnaires
- CNAV — modèle prédictif sur des dizaines de millions d’enregistrements
- Cerema — 3 ans et demi de recherche en modélisation et algorithmes d’optimisation
Cadrer ce type de mission
Avant de contacter qui que ce soit, ces pages disent ce que recouvre le besoin, comment le cadrer et ce qui fait varier le prix : automatiser une tâche répétitive, rendre vos documents internes interrogeables par l’IA.
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