Développeuse full-stack et IA je transforme vos idées en applications et assistants IA en production
Cadre proposé par Claude Partners, à confirmer avec le prestataire.
Ingénieure logicielle de formation, je construis des applications complètes — backend, frontend, infrastructure — et j'y intègre l'IA quand elle apporte une vraie valeur : traitement de documents, chatbots, prédiction, automatisation. Mon GitHub (https://github.com/hadjerSilmi-0000) montre ce travail concret : pipelines de données, applications full-stack, assistants IA déployés. Sur un projet de prédiction de rupture de stock pour un opérateur télécom, mon modèle a atteint un AUC de 0.833, validé statistiquement. Je maîtrise le backend (NestJS, FastAPI, PostgreSQL) et sais intégrer des briques IA (LangChain, RAG, YOLOv8, BERT) de façon propre, testée et maintenable. Mon approche : l'IA doit être un composant bien intégré dans le logiciel, pas une couche ajoutée à la va-vite
Prestations et prix annoncés par Hadjer Silmi, hors taxes. Claude Partners ne les a pas vérifiés : le périmètre exact et le devis final se discutent directement avec le prestataire.
Un assistant conversationnel qui répond à partir de vos documents internes (PDF, procédures, catalogues...), basé sur une architecture RAG. Multilingue si besoin (déjà livré en EN/FR/AR sur un projet client). Inclut configuration, intégration de base, et tests de fiabilité des réponses
Un modèle prédictif entraîné sur vos données (ex. prévision de rupture de stock, segmentation de clientèle ou de points de vente), présenté dans un dashboard clair et exploitable par vos équipes. Sur un projet de prédiction de rupture de stock pour un opérateur télécom, le modèle a atteint un AUC de 0.833, validé statistiquement : les points signalés attendent en moyenne deux fois plus longtemps avant réapprovisionnement.
Ce que le client obtient : Un pipeline automatisé qui extrait, nettoie et structure vos données depuis vos sources existantes, prêt pour l'analyse ou l'entraînement de modèles. Expérience sur des pipelines traitant plusieurs milliers d'enregistrements (ex. 2 300+ documents structurés via Kafka/PySpark vers une base de graphe)
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Nous concevons des logiciels sur mesure et des automatisations pour PME, de l'idée à la mise en ligne.
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Je conçois des pipelines data et des modèles IA, de la télédétection au déploiement
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