Louay Elmalki

Louay Elmalki a passé six ans en gouvernance et qualité des données chez Enedis, dans des contextes incluant l'open data, avant deux ans de recherche et développement en apprentissage automatique chez Safran. Il a notamment conçu un pipeline temps réel de déclaration automatisée pour une fédération sportive, allant de l'image à la donnée structurée, en s'appuyant sur l'extraction OCR et des modèles de langage. Il revendique deux ans d'ancienneté sur l'intelligence artificielle générative, après une base plus longue en gouvernance et qualité des données. Ses outils incluent l'OCR, les LLM, FastAPI, Java et Spring, ainsi que l'API WhatsApp Business.

Ce profil convient aux organisations qui veulent d'abord mettre de l'ordre dans leurs données, gouvernance, qualité et catalogage, avant d'automatiser des traitements documentaires ou des pipelines de production avec de l'OCR et des modèles de langage, notamment dans l'industrie ou le secteur public. Louay Elmalki peut aussi accompagner une mise en conformité liée à l'AI Act.

Product Manager Data & IA avec 12 ans d'expérience, je conçois et livre des produits IA **de bout en bout**, du cadrage jusqu'à la production. J'utilise **Claude Code** au quotidien sur plusieurs projets pour développer, tester et industrialiser des applications IA rapidement, avec un niveau d'exigence élevé sur la qualité, la sécurité et la traçabilité.

**Projet phare : pigbi.fr, conçu et développé de bout en bout avec Claude Code** - **Plateforme de ventes aux enchères en ligne** en production : cadrage des parcours, architecture, front, API, base de données et mise en production. Elle a récemment vendu 83 pigeons en deux ventes. - **« El Professor », un chatbot RAG** intégré à la plateforme : ingestion et indexation de la base de connaissances, recherche vectorielle, réponses traçables jusqu'aux sources. - **Observabilité et évaluation LLM avec Langfuse** : suivi de la qualité des réponses, des erreurs et des performances, avec une boucle d'amélioration continue.

**Autres réalisations IA en production** - **Fédération colombophile** : automatisation des résultats de courses à partir de photos de constateurs (OCR + LLM). Les résultats, qui prenaient plusieurs jours, sont désormais publiés en quasi-temps réel. - **Mission en cours** : Lead Observabilité IA & Performance sur un assistant RAG en production (Langfuse, qualité, fidélité aux sources). - **OmniLynk** : agents et workflows IA (n8n, API LLM) intégrant validations humaines, contrôles et suivi d'exécution.

**Ce que j'apporte en plus** Une **double culture produit et gouvernance** : 8 ans de gouvernance des données (Enedis, Agence ORE) appliquée à la qualité, la sécurité et la conformité des systèmes IA. Je sais cadrer avec les métiers, concevoir l'architecture, livrer avec Claude Code et sécuriser la mise en production.

**Stack** : Claude Code · Python · R . SQL ·