Marguerite Szabo
Data scientist en traitement documentaire et chatbots RAG menés jusqu’à la production
Temps de traitement documentaire réduit de plus de 80 % chez Fairly Made, plus de vingt projets IA supervisés comme formatrice au Wagon : elle mesure le gain. L’essentiel de l’encadrement est pédagogique.
Temps de traitement documentaire réduit de plus de 80 % chez Fairly Made
- Localisation
- Lyon, France
- Statut
- Indépendant / freelance
- Expérience IA
- 4 ans · confirmé
- Langues
- Français
- Disponibilité
- non communiqué
- Mode d’intervention
- À distance, Sur site
- Engagement
- Régie ou forfait
- Mission minimale
- à partir de 5 jours
Cadre proposé par Claude Partners, à confirmer avec le prestataire.
Marguerite Szabo — domaines d’intervention
Marguerite Szabo — parcours et positionnement
Synthèse rédigée par Claude Partners à partir de sources publiques relevées le 1er septembre 2026, pas par la personne concernée. Les durées citées se comptent à cette date.
Marguerite Szabo est data scientist et consultante en intelligence artificielle, basée à Lyon. Chez Fairly Made, elle a mis en production un pipeline de validation automatique de documents combinant OCR, réseaux de neurones convolutifs et modèles de langage, réduisant de plus de 80 % le temps de traitement documentaire. Elle a aussi conçu un chatbot multilingue sur une architecture RAG. Formatrice au Wagon, elle a encadré plus de vingt projets IA, dont 90 % aboutis en prototype utilisable. Elle travaille avec LangChain, Hugging Face, PyTorch et Mistral, pour environ quatre ans de pratique de l'IA.
Son profil convient aux organisations qui veulent automatiser le traitement de documents ou déployer un assistant conversationnel, notamment dans les services aux entreprises et l'e-commerce, avec un suivi jusqu'à l'outil en production. Marguerite Szabo apporte une pratique récente de la formation d'équipes aux usages de l'IA : l'essentiel de son encadrement de projets s'est fait dans un cadre pédagogique.
Outils
LangChain · BERT · GPT · Claude · Mistral · Hugging Face · PyTorch · TensorFlow · n8n · Databricks · BigQuery
Secteurs déjà pratiqués
mode et textile (Fairly Made) · formation (Le Wagon) · marketing
Déjà livré
- pipeline de validation automatique de documents (OCR, CNN, LLM)
- chatbot multilingue sur système RAG
- encadrement de projets IA de bout en bout
Expériences professionnelles
- chez Fairly Made : temps moyen de traitement documentaire réduit de plus de 80 %
- formatrice au Wagon : plus de 20 projets IA supervisés, 90 % aboutis en prototype utilisable
Références affichées par Marguerite Szabo
Fairly Made · Le Wagon
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