Mously Diaw
Ellia
Ingénieure machine learning : modèles prédictifs, MLOps et stratégie data et IA
Éventail rare de modèles réellement livrés — valeur vie client, attrition, scoring, segmentation, recommandation, traitement du langage — doublé d’une activité de formation et de mentorat, et de deux structures fondées.
- Localisation
- Noisy-le-Grand, France
- Statut
- Indépendant / freelance
- Expérience IA
- 6 ans · profil senior
- Langues
- Français
- Disponibilité
- non communiqué
- Mode d’intervention
- À distance, Sur site
- Engagement
- Régie ou forfait
- Mission minimale
- à partir de 5 jours
Cadre proposé par Claude Partners, à confirmer avec le prestataire.
Mously Diaw — domaines d’intervention
Mously Diaw — parcours et positionnement
Synthèse rédigée par Claude Partners à partir de sources publiques relevées le 1er septembre 2026, pas par la personne concernée. Les durées citées se comptent à cette date.
Mously Diaw est ingénieure machine learning, installée en freelance sous la structure Ellia, avec six années de pratique sur des sujets d'intelligence artificielle. Son parcours associe le conseil et services à l'enseignement supérieur, autour de modèles prédictifs : valeur vie client, attrition, scoring, segmentation, recommandation et traitement du langage. Mously Diaw est cofondatrice d'Ellia et a fondé SenIA, structure de conseil en stratégie data et IA. Sa pratique technique s'appuie sur Python, SQL et PyTorch, complétés par des outils de MLOps et d'infrastructure data comme Snowflake, Databricks, MLflow et PySpark.
Ce profil convient à une organisation qui veut construire des modèles prédictifs, poser une feuille de route data et IA, ou former ses équipes et ses dirigeants sur ces sujets. Son activité de formation et de mentorat en fait aussi un point d'entrée pour l'acculturation interne.
Outils
Python · SQL · PyTorch · MCP · RAG · Snowflake · Databricks · MLflow · PySpark
Secteurs déjà pratiqués
conseil et services · enseignement supérieur
Déjà livré
- modèles prédictifs : valeur vie client, attrition, scoring, segmentation, recommandation
- feuille de route data et IA
- déploiement et industrialisation de modèles
- formation et acculturation des équipes métier et des dirigeants
Expériences professionnelles
- cofondatrice d’Ellia
- fondatrice de SenIA, conseil en stratégie data et IA
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