Samuel Chemama
Mobilize Financial Services
Data scientist : modèles prédictifs, détection de fraude et industrialisation de pipelines
Neuf ans de data science appliquée — classification, scoring, détection de fraude, traitement du langage — avec une expérience d’enseignement qui explique la clarté du propos. Le parcours relève de la data science classique.
- Localisation
- Paris, France
- Statut
- Indépendant / freelance
- Expérience IA
- 9 ans · profil senior
- Langues
- Français
- Disponibilité
- non communiqué
- Mode d’intervention
- À distance, Sur site
- Engagement
- Régie ou forfait
- Mission minimale
- à partir de 5 jours
Cadre proposé par Claude Partners, à confirmer avec le prestataire.
Samuel Chemama — domaines d’intervention
Samuel Chemama — parcours et positionnement
Synthèse rédigée par Claude Partners à partir de sources publiques relevées le 1er septembre 2026, pas par la personne concernée. Les durées citées se comptent à cette date.
Samuel Chemama est data scientist senior, actuellement en mission chez Mobilize Financial Services à Paris. Il pratique la data science depuis neuf ans, sur des sujets de classification, de scoring, de détection de fraude et de traitement du langage, avec Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, SQL et Power BI sur des environnements GCP. Il a également enseigné la data science, une expérience qui se retrouve dans la clarté de ses explications. Son parcours s'est construit dans le financement automobile et les services financiers, sur des problématiques classiques de modélisation prédictive.
Ce profil convient à une entreprise qui cherche un modèle de prédiction, un pipeline de données automatisé, une analyse exploratoire ou une formation à la data science, notamment en finance et assurance. Samuel Chemama peut aussi intervenir sur l'automatisation et sur des applications IA sur mesure.
Outils
Python · Pandas · NumPy · Scikit-learn · TensorFlow · SQL · Power BI · GCP
Secteurs déjà pratiqués
financement automobile et services financiers · enseignement de la data science
Déjà livré
- modèles de prédiction : classification, régression, scoring, détection de fraude
- pipelines de données automatisés
- analyse exploratoire et restitution
- formation à la data science
Expériences professionnelles
- Mobilize Financial Services — mission en cours
- plus de 9 ans en data science
- expérience d’enseignement de la data science
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