Samuel Chemama
Mobilize Financial Services
Data scientist : modèles prédictifs, détection de fraude et industrialisation de pipelines
Neuf ans de data science appliquée — classification, scoring, détection de fraude, traitement du langage — avec une expérience d’enseignement qui explique la clarté du propos. Le parcours relève de la data science classique : rien sur les LLM ni sur l’IA générative.
- Localisation
- Paris, France
- Statut
- Indépendant / freelance
- Expérience IA
- 9 ans · profil senior
- TJM indicatif (estimation)
- ≈ 700 € HT/jour
- Langues
- fr
- Disponibilité
- non communiqué
- Mode d’intervention
- À distance, Sur site
- Engagement
- Régie ou forfait
- Mission minimale
- à partir de 5 jours
Cadre proposé par Claude Partners, à confirmer avec le prestataire.
Domaines d’intervention
Outils
Python · Pandas · NumPy · Scikit-learn · TensorFlow · SQL · Power BI · GCP
Secteurs déjà pratiqués
financement automobile et services financiers · enseignement de la data science
Déjà livré
- modèles de prédiction : classification, régression, scoring, détection de fraude
- pipelines de données automatisés
- analyse exploratoire et restitution
- formation à la data science
Expériences professionnelles
- Mobilize Financial Services — mission en cours
- plus de 9 ans en data science
- expérience d’enseignement de la data science
Cadrer ce type de mission
Avant de contacter qui que ce soit, ces pages disent ce que recouvre le besoin, comment le cadrer et ce qui fait varier le prix : automatiser une tâche répétitive, former ses équipes à un usage professionnel.
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