Service indépendant — sans affiliation ni partenariat avec Anthropic, éditeur de Claude. EN
Fiche non revendiquée Indépendant / freelance confirmé

Yannick Madzella

Squirrelia

Data scientist en science des données, MLOps et IA générative en production

Maintenance prédictive chez Orange Business Services, pipelines ELT bancaires : il couvre l’apprentissage automatique classique autant que le génératif.

Localisation
Villeurbanne, France
Statut
Indépendant / freelance
Expérience IA
3 ans · confirmé
Langues
Français
Disponibilité
non communiqué
Mode d’intervention
À distance, Sur site
Engagement
Régie ou forfait
Mission minimale
à partir de 5 jours

Cadre proposé par Claude Partners, à confirmer avec le prestataire.

Yannick Madzella — domaines d’intervention

Analyse de donnéesApplications IA sur mesureRecherche et traitement de vos documentsAutomatisation des tâches

Yannick Madzella — parcours et positionnement

Synthèse rédigée par Claude Partners à partir de sources publiques relevées le 1er septembre 2026, pas par la personne concernée. Les durées citées se comptent à cette date.

Yannick Madzella est fondateur et data scientist chez Squirrelia, basé à Villeurbanne, où il exerce en freelance. Il a travaillé sur la maintenance prédictive chez Orange Business Services, avec l'anticipation de pannes par séries temporelles, ainsi que sur des pipelines ELT et une architecture Medallion pour la Banque Congolaise de l'Habitat. Il a aussi mené un projet de détection d'anomalies non supervisée chez NOVENCIA. Il travaille sur l'intelligence artificielle depuis trois ans, avec un niveau confirmé, en s'appuyant sur GCP, TensorFlow, le deep learning, le MLOps, le DevOps et Power BI.

Yannick Madzella convient à des besoins d'analyse de données, d'applications IA sur mesure, de traitement de documents et d'automatisation, notamment dans la banque, l'industrie et chez les éditeurs technologiques. Il couvre aussi bien l'apprentissage automatique classique que l'IA générative, du pipeline de données jusqu'aux rapports décisionnels.

Outils

GCP · MLOps · DevOps · Power BI · TensorFlow · Deep learning

Secteurs déjà pratiqués

Télécommunications — Orange Business Services · Banque · Industrie — détection d’anomalies

Déjà livré

  • Pipelines de données et architecture
  • Maintenance prédictive
  • RAG, agents et vision par ordinateur
  • Rapports décisionnels

Expériences professionnelles

  • Orange Business Services — maintenance prédictive, anticipation de pannes par séries temporelles
  • Banque Congolaise de l’Habitat — pipelines ELT et architecture Medallion
  • Détection d’anomalies non supervisée chez NOVENCIA

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