Product Manager senior avec plus de 6 ans d’expérience sur des produits SaaS B2B et B2B2C, en startup, scale-up et grand groupe (HealthTech, FoodTech, Retail, Industrie). Depuis 2023, je conçois et lance des fonctionnalités d’IA générative et des agents en production.
Ce que je prends en charge : identification et cadrage des cas d’usage IA avec vos équipes, conception de l’agent (system prompt, périmètre, règles de refus, isolation des données), évaluation avant mise en production (golden dataset, LLM-as-a-Judge, suivi du taux d’erreur), puis adoption et mesure d’impact.
Réalisations : lancement d’un agent text-to-SQL auprès d’une soixantaine de groupes de restaurants chez Zenchef, avec un golden dataset de 40 questions et un pass rate cible de 80 %. Extraction automatisée de données patient en environnement médical réglementé chez Omnidoc. Deux fonctionnalités d’IA générative lancées côté restaurateurs (réponses aux avis, contenus marketing).
Je forme aussi en entreprise les équipes produit et tech à l’IA appliquée au produit, et j’enseigne en écoles d’ingénieurs et du digital depuis 2022. J’utilise Claude et Claude Code au quotidien.
Prestations et prix annoncés par Fiona Bastien, hors taxes. Claude Partners
ne les a pas vérifiés : le périmètre exact et le devis final se discutent
directement avec le prestataire.
Une journée pour 4 à 8 personnes qui n’ont jamais ouvert un terminal (ops, marketing, finance, RH, support). Le matin : installation, première conversation utile, comprendre ce que Claude Code sait faire et ce qu’il ne doit jamais faire avec vos données. L’après-midi : chaque participant construit son espace de travail sur une tâche récurrente de son poste, avec un fichier de règles (CLAUDE.md), un dossier rangé que l’outil comprend, la mémoire entre sessions et un premier skill réutilisable. Livrables : un espace de travail opérationnel par personne, un aide-mémoire d’équipe, une charte d’usage (données, validation humaine, ce qui part ou non à l’extérieur).
Deux jours pour une équipe produit de 4 à 8 PM, PO ou designers. Jour 1 : brancher Claude Code sur vos outils (Jira, Notion, Drive, données) et construire trois skills sur vos propres flux : synthèse d’interviews utilisateurs, rédaction de specs et tickets, préparation de réunion. Jour 2 : analyse de données en langage naturel, prototypage rapide connecté à votre design system, et le rôle du PM dans la conception d’un agent IA (cadrage, périmètre, évaluation). Livrables : un espace de travail d’équipe partagé, trois skills documentés et testés sur vos cas, un prototype, une grille pour décider quand confier une tâche à l’IA.
Cinq jours avec vos équipes métier, produit et tech. Cas d’usage priorisés par valeur et par risque, choix agent ou simple workflow, spécification complète (périmètre, system prompt, outils, règles de refus, isolation des données, validation humaine), et surtout le golden dataset écrit pendant la discovery, avant le développement, avec les critères de sortie chiffrés. Livrable : un dossier de cadrage prêt pour l’équipe tech ou le prestataire, et le plan d’évaluation qui dira si l’agent peut sortir.
Trois jours sur un agent existant ou en cours de développement. Audit des risques (hallucinations de chiffres, fuites de données entre clients, réponses hors périmètre), construction d’un golden dataset de 30 à 50 cas réels (simples, ambigus, hors périmètre), évaluation automatisée en LLM-as-a-Judge, rapport avec taux d’erreur par famille de cas et plan de correction priorisé. Référence : un agent text-to-SQL lancé auprès d’une soixantaine de groupes de restaurants, pass rate cible 80 %, zéro fuite cross-tenant tolérée.
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