Nicolas Pinhal
Ingénieur IA Python : traitement documentaire par LLM et OCR, sur des API qui tiennent la charge
A construit le pipeline documentaire du ministère de la Transition écologique — 500 000 installations — et réduit de 60 % le temps de réponse chez Boulanger. Le statut indépendant n’est pas affiché explicitement : à confirmer avant engagement.
60 % de temps de réponse en moins en production chez Boulanger ; 500 000 installations suivies pour le ministère de la Transition écologique
- Localisation
- Lille, France
- Statut
- Indépendant / freelance
- Expérience IA
- 2 ans · confirmé
- TJM indicatif (estimation)
- ≈ 500 € HT/jour
- Langues
- fr
- Disponibilité
- non communiqué
- Mode d’intervention
- À distance, Sur site
- Engagement
- Régie ou forfait
- Mission minimale
- à partir de 5 jours
Cadre proposé par Claude Partners, à confirmer avec le prestataire.
Domaines d’intervention
Outils
Python · FastAPI · Django · LangChain · OCR · OpenAI · Claude · Mistral · Gemini · GCP · Docker
Secteurs déjà pratiqués
secteur public et ministère de la Transition écologique · distribution et retail (ADEO, Auchan Retail, Boulanger) · industrie aéronautique (Dassault Aviation) · reconditionnement et économie circulaire (Reconomia)
Déjà livré
- pipelines de traitement documentaire par LLM et OCR
- API REST performantes en FastAPI
- tests automatisés et chaînes d’intégration continue
Expériences professionnelles
- pipeline LLM de consolidation des arrêtés préfectoraux ICPE pour le ministère de la Transition écologique, 500 000 installations suivies
- refonte FastAPI chez Boulanger, 60 % de temps de réponse en moins en production
Cadrer ce type de mission
Avant de contacter qui que ce soit, ces pages disent ce que recouvre le besoin, comment le cadrer et ce qui fait varier le prix : automatiser une tâche répétitive, rendre vos documents internes interrogeables par l’IA.
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